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哪张是照片哪张是AI合成?DeepMind新技术让照片真假更

作者: 2020-06-25收藏:139

哪张是照片哪张是AI合成?DeepMind新技术让照片真假更
人工智慧造假的技术已引起人们的关注。就目前来说,除了没有评断标準的绘画,人们还是非常轻易就能看出 AI 生成的造假图片,然而随着时间过去、AI 技术持续发展,未来要区分真实和虚假的东西将会变得越来越难。
最近 DeepMind 和英国赫瑞瓦特大学研究团队运用对抗式神经网路创造出的机器学习模型 BigGANs 便再度提高了 AI 生成图片的质量,创造出首图可见到的所有图片。
在视觉影像资料库 ImageNet 接受 128×128 解析度的训练后,BigGANs 在衡量真实度的 Inception Score大幅超越以往最高得分 52.52,达到与真实影像分数 233 十分接近的 166.3。
单以数字来说可能有些难以体会,我们不妨从下面几张图片来感受一下 BigGANs 的实力。在下面几张组合图片中,分别都有一张 BigGANs 生成的图片混在其中,你看得出来哪些是由 AI 产生的图吗?
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你分得出来 AI 创作的狗、蝴蝶和汉堡分别是哪一个吗?
如果看图片久一点,你或许可以看到 BigGANs 创作的图片中有些轻微异常;像是狗狗的眼睛混浊,蝴蝶的翅膀上有奇怪的斑块等,然而以整体来说,这些图片仍旧是截至目前为止 AI 以假乱真的最好创作。
BigGANs 能获得更真实结果的诀窍之一,是让模型训练量变得更大。arXiv 上刊载论文显示,每个模型都需要 128~512 个 Google TPU 3.0 Pod 在 1~2 天内进行训练,训练参数大约是现有技术的 2~4 倍,批次大小则达到 8 倍。
Brock 强调,要创造令人信服的图片,神经网路必须学习构成人们视觉世界的複杂结构,「你必须『理解』事物才能描绘它。如果我们能够建立完全理解的模型,那幺我们可以用它们学到的表现做很多有趣的事情。」哪张是照片哪张是AI合成?DeepMind新技术让照片真假更
BigGANs 还是会有失败作品产生,像这张融合网球与狗的图片就无法骗过任何人。
诀窍之二,则是将输出变量控制在更小的範内。由于生成器的输出是由输入的变化程度控制,透过减少输入的可变性,研究人员让 BigGANs 创造更类似训练数据的图片,质量更高并更真实。
在许多其他研究,我们都可以看到 GAN 技术用在人脸图或影像造假,除了让欧巴马、川普等政治家说出他们没有说过的话,一些人甚至将类似的技术应用于色情影片修改。
Brock 表示,他也担心恶意使用 GANs 技术的情况,这也是为什幺团队选择专注在更一般的图片,而不是人脸建模。「比起人物图片,要把狗网球图片用于政治或不道德的目的要困难得多。」
注:三张影像最左上角的图片都是由 BigGANs 所生成。